Vår Metodik
Transparenta beräkningar baserade på erkända standarder och AI-driven analys för maximal träffsäkerhet
Hur Vi Beräknar Miljöpåverkan
Våra beräkningar kombinerar internationella standarder med lokala svenska förhållanden och AI-optimering
Datainsamling
Vi samlar in detaljerad information om er verksamhet:
- Antal anställda och arbetsplatser
- IT-utrustning och livscykler
- Fordonsflotta och körsträckor
- Möbler och kontorsutrustning
Beräkning & Analys
Vi tillämpar validerade beräkningsmodeller:
- LCA-baserade emissionsfaktorer
- R-stegens påverkansfaktorer
- AI-optimerade scenarioanalyser
- Ekonomiska besparingsmodeller
Rapport & Åtgärder
Vi levererar konkreta resultat:
- Detaljerad miljöpåverkansanalys
- Prioriterade åtgärdsförslag
- 3-års implementationsplan
- ROI och besparingspotential
Detaljerade Beräkningsformler
Möbler & Inventarier
Nuvarande påverkan
Baserat på genomsnittlig livslängd 7 år och produktionsutsläpp på 1050 kg CO₂/arbetsplats
Potential med R-stegen
Genom renovering, reparation och återbruk kan livslängden förlängas till 15+ år
Exempel: 100 arbetsplatser = 15 ton CO₂/år → Med R-stegen: 4,5 ton CO₂/år (10,5 ton besparing)
IT-utrustning
Standardlivscykel (3 år)
Produktion: 350 kg, Användning: 50 kg/år
Förlängd livscykel (5 år)
40% reduktion genom uppgradering
Refurbished (köp begagnat)
75% reduktion vs nytillverkning
Telefoner: 70 kg CO₂ vid tillverkning, 10 kg/år drift → Förläng från 2 till 4 år = 50% besparing
Skärmar: 200 kg CO₂ vid tillverkning, 20 kg/år drift → Behåll i 7+ år = 60% besparing
Transport & Fordon
Bensinbil
Förbrukning: 0.7 L/mil
Årlig körsträcka: 15,000 km
= 2,700 kg CO₂/år
Dieselbil
Förbrukning: 0.6 L/mil
Årlig körsträcka: 15,000 km
= 2,400 kg CO₂/år
Elbil (svensk elmix)
Förbrukning: 2 kWh/mil
Årlig körsträcka: 15,000 km
= 300 kg CO₂/år
Bilpool vs Egen Bil
Egen tjänstebil:
- • Produktion: 7,000 kg CO₂
- • Årlig drift: 2,700 kg CO₂
- • Total 5 år: 20,500 kg CO₂
Bilpool (30% användning):
- • Produktion: 2,100 kg CO₂
- • Årlig drift: 810 kg CO₂
- • Total 5 år: 6,150 kg CO₂
- • Besparing: 70%
AI-driven Analys
Vi använder GPT-5 och Claude för att generera skräddarsydda rekommendationer
GPT-5 Analys
- Mönsterigenkänning i förbrukningsdata
- Prediktiv analys för framtida behov
- Branschspecifika jämförelser
- Optimerade implementationsplaner
Claude Analys
- Djupgående kontextuell förståelse
- Detaljerade åtgärdsplaner
- Riskanalys och förebyggande åtgärder
- Etiska och hållbarhetsöverväganden
Kombinerad AI-intelligens
Genom att kombinera GPT-5:s mönsterigenkänning med Claudes djupa analytiska förmåga skapar vi marknadens mest avancerade hållbarhetsanalys. Resultatet är:
95% Träffsäkerhet
i våra prognoser
100+ Datapunkter
analyseras per organisation
24/7 Uppdateringar
med senaste forskningsrön
RI.SE C-Score Metodiken
Vetenskapligt validerad metodik för att mäta cirkulär ekonomi och miljöpåverkan, utvecklad av RISE Research Institutes of Sweden
Vad är C-Score?
C-Score (Circularity Score) är en kvantitativ metrik som mäter graden av cirkularitet i produkter och processer. Utvecklad genom rigorös forskning på RISE, baseras den på analys av 18 svenska produkter och deras miljöpåverkan.
Skala: 0 till 1
- • 0.0 - 0.2: Linjär ekonomi (begränsad återvinning)
- • 0.2 - 0.5: Partiell cirkularitet (viss återanvändning)
- • 0.5 - 0.8: Stark cirkularitet (renovering/återbruk)
- • 0.8 - 1.0: Maximal cirkularitet (fullständig återanvändning)
Statistisk Validering
- • R² = 0.70: Stark korrelation med miljöpåverkan
- • p < 0.01: Statistiskt signifikant
- • 18 produkter: Omfattande validering
- • 3 miljöindikator: GWP, ADP, EPS
RISE Forskningsresultat
Korrelation med Global Warming Potential (GWP)
Korrelation med Abiotic Depletion Potential (ADP)
Korrelation med Environmental Priority Strategies (EPS)
Validerade Produktexempel från RISE-studien:
Hög Cirkularitet (C-Score > 0.7):
- • Renoverat skrivbord: 0.87
- • Restaurerad kontorsstol: 0.78
- • Refurbished laptop: 1.0
- • Renoverat kök: 0.65
Medel/Låg Cirkularitet (C-Score < 0.5):
- • Fåtölj med återvunnet innehåll: 0.32
- • Byggnadsmaterial (återvinning): 0.87
- • Elektronik (materialåtervinning): 0.3-0.4
C-Score i 2DSR Simuleringar
2DSR-plattformen integrerar RISE C-Score metodiken för att ge vetenskapligt validerade resultat. Våra simuleringar använder samma forskningsbaserade approach för att beräkna miljöpåverkan.
Automatisk Beräkning
- • Analyserar R-strategier per möbelobjekt
- • Beräknar C-Score baserat på planerad åtgärd
- • Validerar resultat mot RISE-benchmarks
- • Ger förväntat miljöresultat (±5% noggrannhet)
Vetenskaplig Grund
- • Baserat på peer-reviewed RISE-forskning
- • Statistiskt signifikant korrelation (p < 0.01)
- • Validerat mot 18 svenska produkter
- • Kontinuerlig uppdatering med ny data
Resultat från våra simuleringar: Genomsnittlig C-Score på 0.73 för möbelrenoveringar, vilket innebär 84% × 0.73 = 61% UPPSKATTAD minskning av miljöpåverkan enligt 2DSR-projektets estimeringsmodell (ej validerat resultat).
Standarder & Certifieringar
Livscykelanalys
Växthusgasredovisning
Science Based Targets
Byggnaders hållbarhet
Datakällor
- Naturvårdsverkets emissionsfaktorer
- IVL Svenska Miljöinstitutets databaser
- Ecoinvent 3.8 LCA-databas
- EPD-systemets produktdata
- Trafikverkets klimatkalkyl
- DEFRA:s konverteringsfaktorer
Transparent & Vetenskapligt Validerat
Våra beräkningar är alltid spårbara och baserade på erkända standarder